【新智元导读】陶哲轩重磅预言：AI终将成为「数学界的AlphaGo」。未来，AI将不再只是工具，而是冲击菲尔兹奖的选手！这一次，他描绘了AI冲击菲尔兹奖的路线图。
如果只是用AI来生成某个辅助计算，已经在发生中。但如果是像「菲尔兹奖」这样的顶尖成果，AI参与并被视为关键贡献者，那可能还需要一段时间。
物理学家有个梦想，希望AI能发现新的物理定律。理论上把所有实验数据喂进去，它能找到我们以前没注意到的模式。但现有AI甚至在从数据中发现已知定律方面，也还很吃力。或者说，如果它能做出这些成果，人们也会怀疑是否只是因为在训练数据中某处隐含地提到过某条定律。
数学家只记录了被证明了的东西，或是最终被验证的猜想，或是被反例推翻的。但没有记录那些被提出、看起来有点道理，但后来人们迅速意识到不对、并将其修正的猜想。
过去数学合作只能靠邮件和手稿，但现在数学家可以像程序员那样在GitHub上合作，一起构建巨大的数学「代码库」。这将会改变整个数学研究的方式，就像LaTeX改变了数学写作一样。
Lean工具和AI自动补全不断进步，从最初形式化证明需要原来的十倍时间，到现在也许是七倍、六倍，总有一天会跌破一倍。当形式化证明更高效、可协作，甚至更可靠时，自然就会成为主流。
AI目前最大的短板是它不知道自己什么时候走错了路。它可能会说：「我要解决这个问题，我把它分成两种情况，用这个方法试试。」
比如AlphaZero在围棋和国际象棋上的进步，某种程度上是因为它培养了一种对棋局的「嗅觉」：这个局面白方占优，那个局面黑方占优。
如果AI能培养出对证明策略可行性的「嗅觉」，比如「我把问题分成两个子任务，这两个子任务看起来比原问题简单，而且有很大机会是对的，这条路值得试。」
或者「不行，你把问题搞得更复杂了，两个子问题比原问题还难。」——这其实是常有的事，随机尝试通常会把问题变复杂，简化问题反而很难。
手写证明比形式化快10倍。但现代AI工具和更好的开发环境（像Lean的开发者做得很好，功能越来越多，越来越友好），将时间从10倍降到9倍、8倍、7倍…，有一天会降到1倍。
突然间，写论文先用Lean形式化，或者边和AI对话边生成证明，会变得自然。期刊可能会接受这种形式，甚至加快审稿。如果论文已经用Lean形式化，审稿人只需要评价结果的重要性和文献联系，不用太担心正确性。
实际上，解决任何合理数学问题的方法是：如果有10个让你头疼的难点，把9个难点关掉，只保留一个，然后解决它。你就像用了9个作弊码，问题就简化了。
有时人们过于关注完成那个项目最后一步的人，无论是数学还是其他领域，但这些成果实际上是几十年甚至几个世纪、建立在无数前人工作基础之上的。
9·1看短视频若纳坦-塔是我们绝对的理想选择。众所周知，我们去年就已经与他进行过谈判。现在我们非常高兴他能加盟，我相信他能为球队带来很多东西。他是一位绝对的领袖球员，一位领导者——他说话很多，并拥有在高水平比赛中积累的丰富经验。他已经赢得过冠军，并且无疑是勒沃库森过去两年如此成功的重要原因之一。在印度坠机事故后，日本国土交通省要求日本国内的航空公司对同一机型进行检查。据报道，全球运营中的波音787客机有超过一成在日本。另一方面，作为波音零部件在美国以外的最大供应国，日本企业承担了波音787机体35%的零部件制造，波音787在日本国内又被称为"准日本产"飞机。针对印度坠机事故，日本媒体指出，如果最终调查结果显示坠机原因是机体缺陷，不仅波音公司的经营将再受影响，相关的零部件厂商也可能受到波及。9·1看短视频鲁鲁影院免费观看电视剧电影窝窝直播吧6月17日讯 在接受记者采访时，巴黎圣日耳曼主帅恩里克被问到了帕乔与皇马之间的传闻，他表示，想带走这名球员可不容易。丹·斯坦博克：美国并非简单默许以色列行动。自1953年美英联合政变推翻摩萨台、扶植巴列维王朝起，经2002年以来的长期制裁与军事计划，政权更迭始终是美国的战略目标。正如我在《以色列的陷落》中所论证的，20世纪90年代以来，凭借每年数百亿美元军援与技术合作，美以协同持续强化。当两国在奥巴马时期对伊朗使用首款网络攻击武器“震网”时，这种战略共生已进入新阶段。2023年10月7日后的每次军事行动，以色列都离不开美国的武器、资金、情报（及欧洲贸易支持）。美国角色从未改变，只是从幕后走向台前，彻底撕下了伪装。
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📸 王炳瑜记者 张世强 摄
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📸 李永明记者 锁剑雄 摄
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